在社會發(fā)展不斷提速的今天，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，下面是小編幫大家整理的算法崗位職責，希望能夠幫助到大家。

算法崗位職責1

　　崗位職責：

　　1、負責推薦系統(tǒng)架構服務開發(fā)及架構升級；

　　2、優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性、架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

　　3、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)、內容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內容資訊特征，改進模型和召回、排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

　　崗位要求：

　　1、5年以上服務器開發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java

　　2、熟悉基礎數(shù)據(jù)結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

　　3、熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；

　　4、精通高并發(fā)，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫

　　5、熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉spark、 storm等計算平臺，有相關性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括flume、 kafka、 hive、 hbase等；

　　6、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的.結果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情

　　7、具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

　　加分項：

　　1、做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎

　　2、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關經(jīng)驗

算法崗位職責2

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作；在不同的場景下能制定有效的.召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；

　　2、扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；

　　4、有推薦/廣告/搜索相關的算法經(jīng)驗優(yōu)先；

　　5、有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

　　6、有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。

算法崗位職責3

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責視頻信息流個性化推薦，點擊率預估，時長預估等；

　　負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linux開發(fā)環(huán)境，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法設計功底；

　　3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法；

　　4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

　　5、良好的'溝通能力與團隊協(xié)作能力；

　　6、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。

算法崗位職責4

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化；

　　2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化；

　　3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；

　　2、有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法設計功底；熟練推薦業(yè)務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經(jīng)驗；

　　3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

　　4、良好的.溝通能力與團隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在推薦處理任務中有實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。

　　6、有在頂會上發(fā)表過論文的優(yōu)先

算法崗位職責5

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎上，分析與理解用戶行為，進行個性化推薦；

　　2、從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標簽，使用標簽優(yōu)化推薦；

　　3、開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型；

　　4、迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型；

　　5、跟蹤最新最熱的'機器學習算法理論進展，并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景當中，提升業(yè)務效果。

　　任職要求：

　　1、正直、誠信、有責任感、有激情；

　　2、計算機/數(shù)學相關專業(yè)，碩士以上學歷；

　　3、2年以上工作經(jīng)驗；

　　3、熟悉機器學習相關原理，有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗，有實際deeplearning經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、具有較強的編程能力，熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼，熟練使用一種腳本語言（python，shell等），熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境，熟悉hadoop，spark，hive等工具；

　　5、有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力，解決問題能力強。

算法崗位職責6

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務穩(wěn)定；

　　2、分析業(yè)務數(shù)據(jù)，提出改進方案；

　　3、業(yè)務目標拆解和技術規(guī)劃。

　　任職要求：

　　1、機器學習理論基礎扎實；

　　2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法；

　　3、強悍的工程實現(xiàn)能力，熟練使用python、go、c++語言；

　　4、熟練使用以下任何一個開源工具：xgboost、tensor flow、caffe；

　　5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能提出改進方案；

　　6、針對特定業(yè)務指標，具備技術拆解和規(guī)劃能力；

　　7、有搜索或推薦相關工作經(jīng)驗。

算法崗位職責7

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā)，優(yōu)化算法，模型效果，通過技術驅動業(yè)務發(fā)展；

　　具體工作包括但不限于點擊預估、結果排序，付費轉化等推薦算法工作；

　　參與團隊規(guī)劃和發(fā)展計劃，配合業(yè)務部門不斷挖掘需求和業(yè)務改進計劃，推進算法前沿研究和應用落地。

　　任職要求：

　　碩士及以上學歷，精通機器學習、自然語言處理，5年以上相關工作經(jīng)驗；

　　具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個性化推薦、搜索排序、計算廣告、自然語言處理等豐富的項目經(jīng)驗；

　　熟悉深度學習技術，有實際工程研究經(jīng)驗，精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化；

　　對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品和技術等有深刻的了解或接觸；

　　具備優(yōu)秀的.分析和解決問題的能力，良好的溝通和學習能力；

算法崗位職責8

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化；

　　2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化；

　　3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linux開發(fā)環(huán)境，有扎實的'數(shù)據(jù)結構和算法設計功底；熟練推薦業(yè)務常用理論和算法，在一個或多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有2年以上實際工作經(jīng)驗；

　　3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

　　4、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在自然語言處理任務中有實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。

算法崗位職責9

　　職責：

　　1、主要負責藍牙芯片中的調制解調模塊的性能分析與仿真;

　　2、為數(shù)字設計部門提供定點化實現(xiàn)的模型，指導設計與驗證;

　　3、分析芯片的'調制解調性能指標，指導優(yōu)化工作。

　　職位要求：

　　1、碩士或博士學歷，通信、電子、信號處理等相關專業(yè);

　　2、有扎實的數(shù)字通信和信號處理理論基礎，熟悉通信物理層信號處理，掌握調制解調常用算法和建模;

　　3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、熟悉射頻架構與系統(tǒng)、熟悉天線系統(tǒng)設計者優(yōu)先;

　　5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;

　　6、能熟練使用常見儀器進行信號的產(chǎn)生與采集，并進行性能分析。

算法崗位職責10

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責頭條國際化產(chǎn)品推薦算法相關工作，共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng)

　　2、深入理解業(yè)務和機器學習技術，優(yōu)化模型，推薦策略，持續(xù)提升推薦效果

　　3、深入理解用戶行為，結合機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術，優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗

　　任職要求：

　　1、具備優(yōu)秀的`編碼能力，熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟悉c++和python語言優(yōu)先

　　2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

　　3、對技術有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神

　　4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關技術有經(jīng)驗者優(yōu)先

算法崗位職責11

　　1.負責無人駕駛控制算法研發(fā)、調試與測試工作

　　2.與無人駕駛其他模塊工程師協(xié)作,實現(xiàn)系統(tǒng)集成與調試工作

　　任職要求:

　　1.具有控制系統(tǒng)設計、信號處理、動態(tài)系統(tǒng)建模等專業(yè)知識

　　2.精通控制理論,掌握pid、mpc、lqr等控制方法

　　3.熟悉linux,掌握c++

　　4.具有無人駕駛控制系統(tǒng)設計經(jīng)驗者優(yōu)先

　　5.實習、全職均可

算法崗位職責12

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、參與bytedance今日頭條與西瓜視頻，短視頻、直播、長視頻推薦研發(fā)工作，服務數(shù)億用戶，用最前沿的機器學習算法，海量行為數(shù)據(jù)，穩(wěn)定高性能的'架構，給用戶最好的視聽體驗；

　　2、深度參與業(yè)務產(chǎn)品討論與設計，與業(yè)務一起高速成長；

　　任職要求：

　　1、扎實的編程基礎，熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握c/c++，python語言，具備親力親為的技術水平；

　　2、出色的分析問題、解決問題能力，總是能從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問題本質；

　　3、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經(jīng)驗者優(yōu)先，對技術有熱情者優(yōu)先；

　　4、具備良好的溝通和表達能力，對用戶體驗有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先；

算法崗位職責13

　　職位描述：

　　資深推薦算法工程師

　　職責：

　　1、深入理解業(yè)務數(shù)據(jù)，建立用戶畫像；

　　2、不斷優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務；

　　3、跟蹤業(yè)界最新的.機器學習算法，并嘗試將其應用于實際的生產(chǎn)環(huán)境。

　　要求：

　　1、扎實的機器學習功底，熟悉常見算法如協(xié)同過濾、gbdt、矩陣分解、learningtorank、word2vec、深度學習等，并有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種，參與過實際工程項目，具備良好的編碼習慣和算法基礎；

　　3、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)核心算法研發(fā)經(jīng)驗，對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

　　加分：

　　1、熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；

　　2、有深度學習等機器學習前沿方向的研究經(jīng)歷；

　　3、有較強的產(chǎn)品sense，關注最右；有出色的溝通/管理能力，能夠獨立或帶領團隊推動項目進展；

　　4、具有良好的數(shù)學基礎和數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)敏感。

算法崗位職責14

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責基于深度學習的超分辨率算在流媒體和短視頻場景的`研究與落地；

　　2、負責視頻前、后處理增強算法的研究與落地，包括但不限于視頻去噪，色彩增強，視頻去抖，視頻去模糊，暗光效果提升；

　　3、優(yōu)化模型和算法在移動端的計算性能；

　　4、探索和實現(xiàn)最新的移動端優(yōu)化技術。

　　任職要求：

　　1、精通pythpn，c/c++編程語言，具有扎實的數(shù)據(jù)結構/算法基礎；

　　2、熟悉opencv等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學習框架（tensorflow、 caffe）；

　　3、有 android/ios 開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、有深度學習模型壓縮經(jīng)驗優(yōu)先考慮；

　　5、具備算法開發(fā)實現(xiàn)能力，熟悉c/c++、cuda、python等編程語言；

　　6、良好的英語能力，能熟練閱讀英文論文和專利。

算法崗位職責15

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構搭建。

　　2、主要工作包括：用戶畫像構建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。

　　任職要求：

　　1、3年以上工作經(jīng)驗，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗；

　　2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力，扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底；

　　3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實際情況和產(chǎn)品需要設計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；

　　4、良好的.溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。

算法崗位職責16

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、研究推薦核心算法的改進和提升；

　　2、研究推薦的前沿學術問題，并且結合業(yè)務場景進行效果改進；

　　任職要求：

　　1、在頂級會議（icml & nips & iclr，recsys & kdd）上發(fā)表過papers；

　　2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；

　　3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構和實現(xiàn)機制；

　　4、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；

　　5、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；

　　6、有過深度學習編程框架開源社區(qū)經(jīng)驗；

　　加分項：

　　1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的.并行化；

　　2、熟悉reinforcement learning；

　　2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務調度實現(xiàn)經(jīng)驗；

算法崗位職責17

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、根據(jù)廣告系統(tǒng)業(yè)務需求進行機器學習算法的調研、設計、研發(fā)工作，并持續(xù)進行模型的'優(yōu)化；

　　2、負責國際dmp建設、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標簽、人群look alike算法、廣告推薦等；

　　3、基于海量數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎算法和策略，提升ctr、cpm等核心指標

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習等相關專業(yè)畢業(yè)，工作至少3年以上；

　　2、熟悉和掌握常用的機器學習算法、深度學習方法、最優(yōu)化算法、海量數(shù)據(jù)的處理方法；使用機器學習方法，并且提高了所負責業(yè)務的核心指標；

　　3、對數(shù)據(jù)敏感，有較強數(shù)據(jù)分析和解決問題能力；

　　4、有至少1年以上廣告推薦項目經(jīng)驗

　　5、熟悉掌握spark/hadoop優(yōu)先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，mxnet等其一者優(yōu)先

算法崗位職責18

　　職位描述：

　　工作職責：

　　負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作；在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；

　　2、扎實的'機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；

　　4、有推薦/廣告/搜索相關的算法經(jīng)驗優(yōu)先；

　　5、有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

　　6、有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。

算法崗位職責19

　　職位描述：

　　職責描述：

　　1、負責平臺新聞檢索召回；

　　2、點擊預估和結果排序等推薦算法工作。

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；

　　2、熟悉機器學習，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關項目經(jīng)驗；

　　3、精通推薦算法或深度學習優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點擊預估，deep learning。

　　4、有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop、storm、spark等技術者優(yōu)先；

　　5、具備良好的團隊合作和溝通能力。

算法崗位職責20

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責個性化推薦方向的策略優(yōu)化，用戶畫像，以及推薦系統(tǒng)的效果改進；

　　2、應用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習等技術，為用戶提供推薦和排序，提升個性化推薦的'效果，改進用戶體驗。

　　任職要求：

　　1、強悍的工程實踐能力，良好的編碼習慣，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；

　　2、精通協(xié)同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法；

　　3、至少熟練使用一款開源機器學習工具；

　　4、豐富的c++/python開發(fā)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較為深刻的理解；

　　5、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力；主動性強，有很強的自我驅動力；

　　6、有推薦/搜索/廣告算法工作經(jīng)驗。

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