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現如今，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。崗位職責到底怎么制定才合適呢？下面是小編為大家整理的數據開發崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
數據開發崗位職責1
職責：
1.根據公司業務需求，進行數據開發及報表制作;
2.參與BI、大數據平臺體系建設;
3.文檔整理，包括ER圖、原型設計、數據字典整理等;
崗位要求：
1.本科或以上學歷，計算機相關專業，2年及以上工作經驗;
2.熟練使用主流數據庫(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等)，掌握SQL查詢優化方法;
3.熟悉HADOOP生態，能夠熟練使用HIVE/HBASE/SPARK進行數據開發;
4.掌握JAVA或PYTHON，會TABLEAU/KYLIN/帆軟等BI工具者優先;
數據開發崗位職責2
職責：
1、負責游戲后臺管理工具和分析工具的開發;
2、參與對項目的開發需求進行評審，制定項目的設計文檔、開發計劃文檔等;
3、對新產品進行開發并對現有產品進行優化;
4、參與制定開發規范，根據開發規范控制開發產品質量;
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業;
2、3年以上PHP開發經驗，有大型網站的`成功開發經驗優先;
3、熟練掌握PHP語言，理解面向對象編程，具備一定的前端開發經驗;
4、熟悉關系數據庫基本原理和內部實現機制，熟練使用Mysql數據庫;
5、對代碼質量有追求，執行力強，善于積極進行溝通、分享。
數據開發崗位職責3
任職要求
1、大專及以上學歷。從業意向堅定者可放寬專業要求。
2、有java、php或其他編程語言的開發工作經驗,或對數據庫linux云計算方面感興趣.
3、對數據和文字敏感,在工作中能夠不斷學習接受新的知識.
4、有良好的溝通表達能力和團隊合作能力,有耐心和責任心
崗位職責:
1、負責各項目數據庫的'性能監控、分析調優及備份恢復演練,提高各個環境數據庫的服務性能及可靠性;
2、排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;
3、負責各項目數據庫架構設計、部署及管理;
職業培養
在入職以后,公司會根據需求和員工的知識水平提供安排完善的培訓計劃,對mysql數據庫管理和linux安全應用等方面進行加強培訓,使員工素養能夠得到不斷提升。
培訓考核過后員工可獲目前業內含金量十足的rhce紅帽認證工程師證書。
入職方向:linux系統工程師、mysql dba、linux運維工程師。薪資范圍在9000-12000以上。
數據開發崗位職責4
1. 建立和維護公司IT項目建設管理的規章制度;
2. 項目進度跟蹤和控制，風險識別，里程碑監控、項目成本管理;
3. 根據公司IT系統需求和系統設計要求，進行詳細分析、設計，編寫設計文檔，進行功能模塊的`代碼編寫工作;
4. 協助進行公司IT系統架構設計，技術規劃及技術可行性分析，對公司IT系統架構方案提出優化改進建議，提高系統架構質量;
5. 根據開發規范編寫各種開發文檔及項目文檔;
6. 評估項目交付件，對系統質量負責。
7. 對于開發外包項目，作為開發接口人與供應商進行系統開發對接，對開發進度進行管理控制，修正開發偏差。
8. 上級領導安排的其他工作。
數據開發崗位職責5
1、負責結構化數據和文本的數據處理、建模、分析等工作，如：數據清洗、中文分詞、情感分析、文本分類等；
2、負責數據需求的收集、整理和分析，配合其他同事完成結構化數據和文本的需求分析；
3、負責分析結果的可視化展現；
4、負責核心算法的設計與優化。
任職要求：
1、全日制本科畢業；
2、計算機或數學或軟件類或統計相關專業；
3、熟悉數據挖掘和文本挖掘的.理論基礎，掌握統計模型、機器學習相關原理；
4、熟悉r/python/java等編程語言，熟悉常用數據結構和算法，熟悉正則表達式的使用。
數據開發崗位職責6
1、運用大數據分析工具和技術解決風險管理業務中遇到的實際問題與需求，如風險評估、成長評價等，包括對模型進行設計、開發、驗證、測試、部署及監控、優化。。
2、基于海量用戶數據和特征，進行數據質量檢查、特征加工、數據清洗等，建立數據挖掘模型。
3、評估數據源的.質量和價值，能結合業務需求和場景，從各種數據維度中挖掘數據價值，并設計不同的模型，應用于不同的業務場景中。
數據開發崗位職責7
職責：
1.負責公司環保大數據平臺的架構與搭建;
2.負責需求分析，根據客戶應用需求規劃大數據平臺架構;
3.負責將大數據平臺部署至私有服務器群、私有云或公有云;
4.負責在企業內部進行數據平臺原型開發與數據實時交互、存儲性能測試;
5.負責與數據挖掘算法交互的架構設計與開發。
任職要求：
1.計算機相關專業，全日制本科以上學歷;
2.具有3年以上大數據相關應用開發經驗，有Java開發經驗更佳;
3.至少熟悉一種流行的'大數據編程框架，如Spark，Storm，Flink等;
4.熟悉大數據生態圈常用技術如RocketMQ，Kafka，Flume，Zookeeper等;
5.熟悉Hadoop安裝、調試、發布配置應用，熟悉Linux操作系統更佳;
6.至少熟悉TIDB，MySQL，SQLServer其中一種數據庫;
7.學習能力強，對技術有熱情，關注技術發展方向;
8.具有工業物聯網、智慧型環保項目背景者優先。
數據開發崗位職責8
職責描述：
1、承擔現有數據平臺的開發和優化工作
2、根據業務需求進行數據模型的調研、設計、開發及驗證工作，并持續進行模型優化
3、負責數據模型架構的`構建，建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規范及olap多維數據分析模型
4、負責實時計算平臺搭建。
職位要求：
1、3—5年以上的相關工作經驗
2、熟悉分布式計算平臺
3、有日志采集，數據處理，數據倉庫建模，etl等經驗
4、熟悉java、python、spark開發
5、熟練掌握linux shell及sql語言
6、有獨立負責數據某一模塊的實際項目經驗
7、有過用戶畫像等方面開發經驗者優先
8、有實時處理開發經驗者優先
數據開發崗位職責9
職責：
1、根據數據倉庫及BI項目的需求，制定ETL相關的設計方案和開發計劃，并進行后續的設計、實施、維護；
2、負責數據倉庫數據模型的'開發，發布，測試工作；
3、負責多種類型的數據報表的研發工作，包括鉆取類報表，表格類報表，和圖形化報表的研發，測試和發布工作；
4、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理程序開發。
任職要求：
1、計算機相關專業本科及以上學歷
2、精通數據倉庫的數據模型設計，熟悉ETL工具如DataStage，有3年以上的實際BI項目經驗；
3、精通Mysql/Oracle/SQLServer數據庫，精通SQL語言，熟練編寫存儲過程，掌握海量數據處理及數據庫性能優化；
4、熟悉Hadoop大數據技術框架及相關技術；
數據開發崗位職責10
職責：
1、負責基于Hadoop/Spark平臺架構的開發、設計和布局;
2、完成系統框架的設計和核心代碼的編寫;
3、針對海量的用戶行為數據進行統計、分析與挖掘，不斷提高系統運行效率;
4、負責對數據進行分析，為項目組提供大數據技術指導及分析手段支撐;
5、負責大數據平臺的性能監控和持續優化;針對需求提供大數據分析技術解決方案;
6、大數據平臺的運維工作，持續完善大數據平臺，保證穩定性、安全性;
7、熟練使用大數據ETL數據抽取工具;
8、領導安排的其他工作。
任職資格：
1、3年互聯網行業開發經驗，計算機或相關專業本科以上學歷;
2、精通Hadoop大數據平臺架構，具有扎實的Java/Python等開發語言;并可以開發高效可靠的代碼;
3、具有較強的.數據分析、數據挖掘的能力;
4、熟悉spark、Hive、storm等計算框架者優先，對分布式存儲和計算原理有較深的理解;
5、嚴密的數學思維、突出的分析和歸納能力、優秀的溝通表達能;
6、個性開朗，對技術鉆研好學、邏輯思維能力強，溝通能力優秀，有團隊合作精神。
數據開發崗位職責11
職責：
1、制定數據庫開發規范，參與并審核數據庫設計，糾正已有的不合理的db設計;
2、進行業務系統數據庫的規劃、設計、實施，設計并優化數據庫物理建設方案;
3、協助開發人員進行產品開發(熟悉數據庫結構，數據庫設計，SQL調優等);
4、制定并優化數據庫備份策略和數據庫高可用方案;
5、針對數據庫系統疑難性能、內核或源碼問題進行診斷和解決;
6、研究各種數據庫，參與公數據庫狀態監控等相關產品的設計與開發;
要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業，學歷真實可查，二年以上數據庫開發或者運維的相關經驗;
2、至少精通一種數據庫的運行機制和體系架構;
3、高度的'責任感，善于在工作中學習，能夠承受工作壓力;
4、精通數據庫產品性能分析和測試，對數據庫的優化，存儲性能有較深的研究和操作經驗;
5、熟悉建立數據庫倉庫及有數據分析與挖掘基礎優先;
數據開發崗位職責12
職責：
1、負責移動端(安卓，蘋果)接口方面的開發和服務器安裝部署;
2、能對自己編寫的代碼進行自測并保證一定的代碼質量。進行軟件詳細設計，代碼編寫等;
3、進行軟件代碼的`維護和改進工作，完成部門領導安排的其它研發相關工作;
4、參與項目后端的開發、維護、改進。配合項目團隊及美工改善網站的整體用戶體驗;
5、對已有系統在可用性、性能、可運維性上持續優化;
6、參與公司項目的討論研究，對功能模塊設計方案提出自己的解決方案，組織項目執行;
7、有第三方支付接口開發經驗(支付寶、銀行)等優先;
崗位要求:
1、計算機相關專業，2年以上PHP開發經驗，熟悉微信公眾平臺開發流程，能獨立承擔程序的架構設計與開發工作者優先;
2、熟悉至少一種PHP框架，如 ThinkPHP等;
3、擁有良好的代碼編寫習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強，冗余率低，易讀易維護，熟悉SVN代碼托管程序;
4、精通任意一款數據庫，如MySQL、SQL Server、MongoDB;
5、掌握基本的前端開發，如HTML、CSS、JQuery等;
數據開發崗位職責13
職責：
1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;
2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;
3.參與日常工作的優化，提出建設性意見;
4.負責管理項目，負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;
5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發,參與大數據、ETL開發，sql性能優化。
任職要求：
1.全日制本科，計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗，有銀行、金融從業經驗者優先。
2.2年以上項目管理經驗，具備PMP證書優先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優化，有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的'Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。
數據開發崗位職責14
職責：
1、負責公司項目應用監測數據，分析軟件大數據平臺的代碼開發;
2、負責大數據體系架構設計和應用產品的研究;
3、負責大數據平臺及應用場景的構建、部署、測試;
4、編寫軟件研發相關技術文檔;
5、編寫產品研發相關任務單計劃，階段性代碼、技術方案和軟件產品及時提交至配置管理理庫;
6、Spark程序的研發，sqoop腳本開發和商家用戶行為等離線分析數據;
7、kudu，kylin等技術調研，編寫軟件研發相關技術文檔;
8、SUNMI數倉設計架構以及ETL流程開發;
9、建立多維度，多體系的用戶標簽體系以及用戶行為數據庫。
崗位要求：
1、本科以上學歷，4年以上?工作經驗，2年以上Hadoop平臺的`相關研發經驗，具有良好的需求分析，方案設計，架構設計，程序編寫、測試能力;
2、熟悉J2EE或Python平臺開發，有良好的Java或Python語言功底;
3、了解Linux/Unix操作系統，了解腳本編程(Shell/Python其中一種);
4、具備數據中心資源管理(YARN)、監控(ClouderaManage)、調度(Azkaban)等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;
5、熟悉hadoop以及其?生態圈系統上的hive、hbase、sqoop、spark、spark-streaming等技
術，懂hadoop源碼者優先;
6、熟悉Kylin有OLAP平臺設計和開發經驗優先;
7、具有應用大數據技術處理TB級以上數據的項目開發經驗者優先;
8、有較清晰的代碼編寫規范，邏輯性強，工作態度認真，良好溝通能力和團隊合作精神。
數據開發崗位職責15
職責：
1、深刻理解產品/項目需求參與公司產品的設計和核心編碼開發;
2、整理基礎構件和業務構件，進行優化改造、核心代碼編寫、沉淀技術積累;
3、負責技術攻關和創新技術引用，解決產品開發過程中的高性能，高并發和高可靠性問題。
4、帶領技術團隊構架、研發、設計，完成技術平臺及產品開發，以及日常維護、升級管理，監督指導團隊的整體工作情況;
5、帶領團隊人員不斷提高技術技能和開發效率，從技術層面持續提高用戶體驗;
6、負責項目管理、開發質量管理、開發進度控制等。
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，6年以上JAVA開發經驗;
2、有很強的后端開發經驗，精通J2EE核心技術，熟悉Spring、SpringMVC、Hibernate、Activiti、Mybatis等開源框架;
3、有較強的前端開發經驗，掌握主流前端框架(如JQuery、QUI等)和主流前端技術;
4、熟練掌握tomcat、apache、weblogic、websphere等應用中間件，具有較強的性能優化能力;
5、熟悉Oracle、SQL Server、MySQL等數據庫，具有良好的數據庫設計能力、SQL編寫能力、性能調優能力;
6、熟悉分布式、緩存、消息等機制;
7、有一定的文檔編寫能力;
8、具有一定的項目規劃和把控能力，善于捕捉業務需求、架構設計中存在的問題，并給出有效的'解決措施和方法;
9、具有豐富的項目組織管理經驗和優秀的統籌、組織協調能力，良好的溝通能力，思維活躍，有較強的創造力。
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