在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責對人們來說越來越重要，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。一般崗位職責是怎么制定的呢？下面是小編整理的數據架構師崗位職責，希望對大家有所幫助。

　　數據架構師崗位職責 篇1

　　1、負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。

　　2、負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

　　3、負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4、負責大數據相關技術發展方向的預研。

　　5、參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。

　　6、制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

　　2、深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

　　3、精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。

　　4、精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5、熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

　　6、對數據敏感，有嚴謹的`工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　7、熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

　　8、高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。

　　9、有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

　　數據架構師崗位職責 篇2

　　1.深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線；

　　2.對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計；

　　3.搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘；

　　4.根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務；落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

　　數據架構師崗位職責 篇3

　　職責：

　　1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

　　3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的'技術難題;

　　4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4.良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰。

　　數據架構師崗位職責 篇4

　　崗位職責：

　　1、負責公司大數據平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作；

　　2、依據行業數據現狀和客戶需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫；

　　3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術并在公司內部進行分享；

　　4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定制以及項目的招投標工作；

　　5、參與公司大數據項目前期的`架構設計工作；

　　任職要求：

　　1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目（數據倉庫、商務智能）實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平臺項目架構設計；

　　2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先；

　　3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案；

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關系型數據庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想；

　　5。熟練掌握java、R、python等1—2門數據挖掘開發語言；

　　6。熟悉云服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里云或騰訊云產品者優先；

　　7、有煙草或制造行業大數據解決方案售前經驗者優先；

　　8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差；

　　數據架構師崗位職責 篇5

　　職責：

　　1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;

　　2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;

　　3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;

　　4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

　　任職要求：

　　1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的`基礎架構

　　3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;

　　4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

　　6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等。

　　數據架構師崗位職責 篇6

　　職責：

　　1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;

　　2、負責設計構建DMP數據采集、存儲及分析框架，設計數據處理的技術流程和規范;

　　3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模塊;

　　4、負責基于大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。

　　崗位要求：

　　1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的`開發經驗，二年以上大數據相關軟件架構的實際經驗;

　　2、精通大數據處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;

　　3、具有較強的架構能力，具有分布式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;

　　4、對數據敏感，洞察力強，了解國內外廣告發展趨勢;

　　5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長性能調優;

　　6、熟悉DMP/RTB技術原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。

　　數據架構師崗位職責 篇7

　　職責描述：

　　1、負責大數據平臺框架的規劃設計、搭建、優化和運維；

　　2、負責架構持續優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題；

　　3、負責大數據相關新技術的'調研，關注大數據技術發展趨勢、研究開源技術、將新技術應用到大數據平臺，推動數據平臺發展；

　　4、負責數據平臺開發規范制定，數據建模及核心框架開發。

　　任職要求：

　　1、計算機、數學等專業本科及以上學歷；

　　2、具有5年及以上大數據相關工作經驗；

　　3、具有扎實的大數據和數據倉庫的理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計；

　　4、基于hadoop的大數據體系有深入認識，具備相關產品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）項目應用研發經驗，有hadoop集群搭建和管理經驗；

　　5、熟悉傳統數據倉庫數據建模，etl架構和開發流程，使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具；

　　6、自驅力強、優秀的團隊意識和溝通能力，對新技術有好奇心，學習能力和主動性強，有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰。

　　數據架構師崗位職責 篇8

　　崗位職責：

　　1、基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺；負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

　　2、負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

　　3、作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

　　4、負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

　　5、負責提升產品技術團隊的.技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

　　任職資格：

　　1、計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5—20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構應用架構數據架構相關的實踐工作經驗。

　　2、有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。

　　3、掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

　　4、掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。

　　5、熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中間件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有實踐經驗者優先。

　　6、熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3—5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

　　數據架構師崗位職責 篇9

　　1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估；

　　2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的'編寫；

　　3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試；

　　4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量；

　　5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護；

　　6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作。

　　數據架構師崗位職責 篇10

　　職責：

　　1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;

　　2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;

　　3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的`架構質量，編寫核心部分代碼;

　　4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。

　　任職資格:

　　1、計算機或相關專業本科及以上學歷;

　　2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;

　　3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;

　　4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;

　　5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

　　6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;

　　7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;

　　數據架構師崗位職責 篇11

　　1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;

　　2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;

　　3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;

　　4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;

　　5、研究和分享大數據架構領域新技術。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;

　　2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的'架構和技術方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;

　　4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術框架，精通關系型數據庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;

　　7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。

　　數據架構師崗位職責 篇12

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務；根據項目要求編寫相關技術文檔；

　　2、負責大數據平臺的`架構評審，代碼評審，上線評審；參與數據應用需求、設計、審核和評審；

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施；

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼；

　　數據架構師崗位職責 篇13

　　1.負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

　　2.參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

　　3.負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題；對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發

　　4.帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

　　5.負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

　　6.協調解決開發中的`技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

　　7.培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

　　數據架構師崗位職責 篇14

　　1)負責公司軟件產品整體架構的'設計和關鍵功能實現，

　　2)負責公司架構長期看護以及優化；

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質量；

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署；

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導。

　　數據架構師崗位職責 篇15

　　職責描述：

　　1、負責集團大數據資產庫的技術架構、核心設計方案，并推動落地；

　　2、帶領大數據技術團隊實現各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化；

　　3、新技術預研，解決團隊技術難題。

　　任職要求：

　　1、在技術領域有5年以上相關經驗，3年以上的架構設計或產品經理經驗；

　　2、具有2年以上大數據產品和數據分析相關項目經驗；

　　3、精通大數據分布式系統（hadoop、spark、hive等）的.架構原理、技術設計；精通linux系統；精通一門主流編程語言，java優先。

　　數據架構師崗位職責 篇16

　　崗位職責：

　　1、負責面向政府信領域的企業（不限于）大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

　　2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流；

　　4、負責指導研發完成大數據產品的開發

　　5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

　　崗位要求：

　　1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的`技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構；

　　2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐；

　　3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗；

　　4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先；

　　5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。

　　數據架構師崗位職責 篇17

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的.進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

　　數據架構師崗位職責 篇18

　　職責：

　　1、負責大數據開發團隊建設;

　　2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

　　3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

　　4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

　　7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

　　數據架構師崗位職責 篇19

　　—、完善基礎，不斷提高綜合分析能力

　　1、為人正直、責任心強，作風嚴謹、工作仔細認真，具備良好的職業道德素養，

　　2、有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力，

　　3、遵守公司數據統計分析工作的規范管理，不虛報，不舞弊，不弄虛作假，

　　4、熟練掌握并操作MicrosoftOfficeWord、Excel、PPT,熟悉ERP軟件各報表數據整合，

　　5、做好工作重心的轉移,服從公司安排協助其他部門工作 ，

　　6、熟悉公司運作對各部門的`數據統計分析工作給予支持配合，

　　7、編報各類統計數據分析報表，整合匯總、綜合分析，按時為上司提供可行性的報告。

　　8、保守公司統計機密

　　二、工作細責

　　1、制定貨品供應鏈（采購、配貨、倉儲、零售、分銷、核數等）分析報表及便捷運用模板

　　2、規范整理各相關部門報表數據庫，制定老板報表

　　3、每天根據信息反饋，核對各倉庫及店鋪倉儲變動表進行校正并提供分析報表

　　4、每天根據信息反饋，提供各店鋪及個人銷售情況分析報表。

　　5、每周根據信息反饋，提供店鋪及個人銷售情況和銷售業績分析報表。

　　6、每周根據信息反饋，提供暢、滯銷款報表分析或庫存整改建議分析報告。

　　7、每兩周根據信息反饋，提供各門店及渠道配貨報表或建議分析報告。

　　8、每個月根據信息數據綜合分析，為公司各部門制定計劃指標提供數據根據。

　　9、每三個月根據信息調查反饋，制定各區域消費群體消費情況數據分析圖表。

　　11、年底為公司年總結提供各項分析數據匯總制定公司當年綜合多元分析數據圖表，

　　12、經上級批準分析指定部門的信息數據需求，支持項目決策分析并協助風險價值評估。

　　13、經上級批準協助參與渠道開發的調研分析及評估。

　　數據架構師崗位職責 篇20

　　職責：

　　1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;

　　2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的.設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;

　　3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;

　　4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

　　任職要求：

　　1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

　　3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;

　　4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

　　6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等。

　　數據架構師崗位職責 篇21

　　職責：

　　1、數據分析軟件平臺架構搭建

　　2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

　　3、指導開發人員開發，并解決系統出現的.問題，理解物業需求;

　　4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計算機或先關專業;

　　2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

　　3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議，

　　4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具，

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署，

　　6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術。

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