在不斷進步的社會中，越來越多人會接觸到崗位職責，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。一般崗位職責是怎么制定的呢？以下是小編為大家收集的倉庫數據崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

倉庫數據崗位職責1

　　1，為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的.技術講解、產品演示，配合銷售人員完成銷售指標;

　　2，為客戶提供技術支持，解決客戶使用過程中的技術問題;

　　3，針對客戶反饋的深度問題，負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;

　　3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。

倉庫數據崗位職責2

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的.技術問題。

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

　　5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀；

　　6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

　　2、熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

　　4、熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

倉庫數據崗位職責3

　　職責：

　　1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設

　　2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫

　　3、設計并研發BI分析相關的數據產品

　　4、結合對數據的'理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘

　　任職要求

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗

　　2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗

　　4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議

倉庫數據崗位職責4

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　3、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的責任心;

　　2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

　　3、熟悉主流的'關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

　　4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

倉庫數據崗位職責5

　　職責：

　　1.利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4.利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的.相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;

　　2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發工作;

　　5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;

　　6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;

　　7.相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。

倉庫數據崗位職責6

　　1.熟悉娛樂系統的基本功能: 導航，語音，在線音樂, 收音機，藍牙，WIFI，HUD，無線充電，車輛控制及設置，系統設置，倒車影像&360

　　2.娛樂系統全功能測試用例開發為主

　　3.全功能測試

　　4.娛樂系統實操測試

倉庫數據崗位職責7

　　1、與營銷、研發部門溝通協助，確定項目的milestone與MP schedule；

　　2、制定各個工作的詳細任務，跟蹤任務的'執行情況并進行控制；

　　3、組織會議，對整個開發過程中的問題進行解決、檢討；

　　4、協調各項目參與人員之間的關系以及臨時的工作任務等。

倉庫數據崗位職責8

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;

　　2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;

　　3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的'改進;

　　4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發任務。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲過程開發經驗者優先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

倉庫數據崗位職責9

　　職責：

　　1.負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2.結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3.和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4.核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1.金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2.在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3.精通常用的`機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4.熟悉主流數據庫，對NoSql有一定了解及應用經驗;

　　5.精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

倉庫數據崗位職責10

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql等數據庫，豐富的`SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

倉庫數據崗位職責11

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的'團隊合作精神和敬業精神;

倉庫數據崗位職責12

　　職責：

　　1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環境，進行集成適配測試;

　　4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;

　　5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;

　　6.對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術，提高系統的`穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫Shell腳本;

　　3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程，精通數據庫性能調優;

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;

　　5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識，有相關工作經驗或資質認證者優先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

倉庫數據崗位職責13

　　職責：

　　1）配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的'制作、招投標支持以及產品演示；

　　2）理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案；

　　3）負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通；

　　4）整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣；

　　5）具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差；

　　崗位要求：

　　1）本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上數據挖掘相關工作經驗；；

　　2）具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳；

　　3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發；

　　4）至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先；

　　5）精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用；

　　6）熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力；

倉庫數據崗位職責14

　　職責：

　　1.負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據

　　2.負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。

　　3.負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1.一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先

　　2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的HQL性能調優經驗優先

　　3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的`相關經驗優先;

　　4.對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;

　　5.積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。

倉庫數據崗位職責15

　　職責：

　　1.負責業務的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的`數據互通共享

　　2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持

　　3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力

　　任職要求：

　　1.計算機數學統計,金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開發經驗2.熟悉數倉領域知識,包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;

　　3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經驗優先

　　4.具有數據倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,數據產品等,熟悉數倉模型

　　5.掌握一門或多門開發語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;

　　7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;

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