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在生活中，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質量。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇1
1、從事國土規(guī)劃類項目的前期調研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫、圖件與數(shù)據(jù)庫的制作;
2、從事土地開發(fā)整理項目的.前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇2
1、負責土地利用總體規(guī)劃、建設項目用地預審及報批等規(guī)劃項目的開展和編制;
2、負責土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設用地規(guī)模邊界調整)等規(guī)劃項目的開展和編制;
3、負責高標準基本農(nóng)田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評價等規(guī)劃項目的開展和編制。
4、負責規(guī)劃類的'其他項目的開展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇3
1.負責數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的`設計與開發(fā);
2.負責公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結論推動業(yè)務產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇4
1、從事國土規(guī)劃類項目的'前期調研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫、圖件與數(shù)據(jù)庫的制作;
2、從事土地開發(fā)整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇5
1.針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的'業(yè)務;
5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇6
職責：
1、負責數(shù)據(jù)庫業(yè)務程序開發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲過程等)，編寫數(shù)據(jù)庫設計文檔，進行SQL代碼規(guī)范審核;
2、負責數(shù)據(jù)庫庫表模型設計，數(shù)據(jù)庫架構搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負責BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取;
4、利用相關建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進行數(shù)據(jù)建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務優(yōu)先;
2、工作經(jīng)驗2-5年;
3、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè);
4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認真負責。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇7
職責：
1、整合基礎業(yè)務數(shù)據(jù)，對基礎數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；
2、負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；
3、處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數(shù)據(jù)分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的`數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告；
5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇8
1.協(xié)助銷售部門達成年度營收目標;
2.負責產(chǎn)品的售前技術支持，包括產(chǎn)品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;
3.參與并協(xié)助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的.進行;
4.負責客戶洗去分析、引導，根據(jù)客戶的業(yè)務需求設計并編制項目個性化解決方案;
5.協(xié)助銷售完成項目招投標工作，根據(jù)招標要求，編制標書;
6.對行業(yè)、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;
7.為公司的市場方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;
8.領導安排的臨時任務。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇9
職責：
(1)分析需求，完成相關數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的'工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇10
職責：
對業(yè)務數(shù)據(jù)進行采集、清洗、整理、標簽、分層；
根據(jù)業(yè)務需求，應用統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務需求；
能從業(yè)務和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案；
探索業(yè)界和學術界前言的`數(shù)據(jù)挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)優(yōu)先；
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統(tǒng)計建模、機器學習或數(shù)據(jù)挖掘應用的項目經(jīng)驗優(yōu)先；
對大數(shù)據(jù)技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術；
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇11
1、整合公司各大系統(tǒng)的會員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務需求，快速輸出定制化報表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺相關的'應用開發(fā)；
5、進行大數(shù)據(jù)相關新技術的研究和落地。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇12
職責：
深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);
負責產(chǎn)品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預警等;
負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的'并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;
配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇13
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業(yè)務需求，驅動業(yè)務數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關知識實現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預測性維護等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應用場景實現(xiàn)；
3、負責數(shù)據(jù)挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的.規(guī)范和標準；
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務相關硬件網(wǎng)絡架構的搭建和日常運維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學歷，數(shù)學、計算機或者信息工程等相關專業(yè)。
2、有工業(yè)領域或AI領域數(shù)據(jù)分析處理或者相關行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。
3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構、網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇14
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學功底，能針對實際問題進行數(shù)學建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的'規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇15
職責：
1.獨立完成ETL需求分析、設計、開發(fā)及部署工作
2.獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數(shù)據(jù)處理、報表開發(fā)等工作;
3.配合開發(fā)經(jīng)理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質量管理;
4.完成實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構設計及實現(xiàn);
5、負責BI分析報表等應用的系統(tǒng)部署及運維
任職要求：
1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關開發(fā)經(jīng)驗;
2.精通主流關系型數(shù)據(jù)庫，精通SQL優(yōu)化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優(yōu)化;
3.精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數(shù)據(jù)倉庫模型設計;
4.熟悉Hadoop、Map/Reduce的`原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;
5.熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;
6.熟悉kettle及sqoop;精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量分析和處理設計。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇16
職責
1負責房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);
2負責房地產(chǎn)相關業(yè)務算法的設計開發(fā);
3進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
4參與項目的技術攻堅和優(yōu)化，相關系統(tǒng)的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5參與系統(tǒng)文檔的`撰寫、維護.
工作要求
1、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷，具有數(shù)據(jù)挖掘領域2年以上開發(fā)經(jīng)驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;
3、掌握關系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數(shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡;
6、具有以下經(jīng)驗者優(yōu)先：
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇17
職責：
1.搭建業(yè)務數(shù)據(jù)模型：深入理解業(yè)務流程，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，對業(yè)務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型，用戶分層模型;
2.分析用戶數(shù)據(jù)：通過深度挖掘用戶的'個人數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，研究公司相關業(yè)務數(shù)據(jù)，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)精準投放，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3.分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務環(huán)節(jié)相適應的細分模型;
4.熟悉電信業(yè)務優(yōu)先。
任職要求：
1.本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機及相關專業(yè)，3年及以上工作經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)平臺、電信行業(yè)背景優(yōu)先;
2.至少掌握一種數(shù)據(jù)分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數(shù)據(jù)分析工作，
3.熟悉各種數(shù)據(jù)分析算法，具有相應的數(shù)理統(tǒng)計、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關知識，熟悉SVM數(shù)學推導，能獨立實現(xiàn)SVM算法。
4.能夠適應高強度、快節(jié)奏的工作氛圍，快速熟悉行業(yè)特性及業(yè)務知識。
5.熟練使用包括但不限于下列技術Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。
7.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇18
職責：
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘，并提供相關數(shù)據(jù)服務；
2、研發(fā)與設計大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺；
3、應用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項目開發(fā)，解決產(chǎn)品需求；
4、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產(chǎn)品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷；
2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數(shù)據(jù)分析軟件；
3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力；
4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的'分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇19
職責：
1、負責數(shù)據(jù)挖掘領域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的.開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負責大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術研究，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎；
2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇20
職責：
1、對通信和金融業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的`業(yè)務需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調優(yōu);
3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關專業(yè)，對數(shù)據(jù)結構熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql，最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇21
職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設計實現(xiàn)相應的算法。
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內熟悉特定領域的業(yè)務知識。
3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的.設計進行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領域數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)預處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1、熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現(xiàn)方法。
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法等方面知識。
3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務的能力、溝通能力和表達呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
5、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇22
職責：
1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數(shù)據(jù)分析；
2、深入理解內部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構，應用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的'產(chǎn)品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；
3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，
4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳；
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責 篇23
職責：
1.負責數(shù)據(jù)挖掘領域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;
2.負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的`開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設計.系統(tǒng)測試和優(yōu)化;
3.負責大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術研究.業(yè)務建模。包括業(yè)務模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發(fā);
要求：
1.具有深厚的統(tǒng)計學.數(shù)學.人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎;
2.有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
3.掌握基于e或Spark等大數(shù)據(jù)平臺工具的開發(fā)與設計，熟悉Hive，map/reduce開發(fā)，掌握至少一種統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，有較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
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